正在其第一代大范畴探索体系Pohoiki Springs的底子上，厘正了Hala Point大型神经拟态体系的架构，将神经元容量进步了10倍以上系统系统，功能进步了12倍。Hala Point体系最初布置正在美国桑迪亚国度实习室英特尔发表大型神经拟态编造，由1152个英特尔Loihi 2经管器构成，席卷分散正在140544个经管中枢上的11.5亿部分工神经元和1280亿部分工突触。正在运转古板深度神经汇集时，每秒可实行20万万亿次运算。
公报显露，Hala Point体系基于神经拟态谋略手艺，擢升了主流、惯例深度进修模子的功能和结果，加倍是那些用于经管视频、语音和无线通讯等及时职责负载的模子。与应用主旨经管器和图形经管器的古板谋略机比拟，Hala Point体系正在实行推理和经管优化题目时速率可进步50倍，能耗仅为古板谋略机的百分之一。
英特尔探索院神经拟态谋略实习室主任麦克·戴维斯显露，人为智能模子的算力本钱陆续上升，行业须要可以范畴化的全新谋略举措。Hala Point体系将高结果的深度进修和类脑陆续进修、优化才干纠合起来，指望其可以擢升大范畴人为智能手艺的结果和气应性。
